|
位置：首页 >> 期刊文章
|
|
摘要：
|
|
提出一种新的港口吞吐量预测混合算法,基于天津港的历史数据进行了实证研究。首先采用主成分分析和相关分析从影响港口吞吐量的社会经济指标中甄别出显著影响因子,其次采用基于时间序列分析的三次指数平滑法获得其预估值,最后采用基于因果分析的遗传算法优化的神经网络法预测港口吞吐量。结果表明,影响因子预估中基准年的选择对预测结果影响很大,中长期预测应采用多个连续基准年的平均预估值,以平滑影响因子增长率的波动。
|
|
A new intermix algorithm for prediction of port throughput is proposed and an empirical study was carried out on the basis of the historical information and data of Tianjin Port.Firstly,through using principal component analysis and correlation analysis,the most important factors are extracted from socioeconomic indexes which influence throughput of port.Secondly,the discreet values of these factors are obtained by employing the tri-exponential smoothing method based on time series analysis.Finally,the development of Tianjin Port throughout is forecasted using the artificial neural network method optimized by genetic algorithm technique based on causal analysis.The results indicate that the selection of base year has a great effect on predicting outcomes in estimating the values of factors.The discreet values of factors in medium-term or long-term forecasting should take the average values based on several sequential base years to smooth the fluctuation of the growth rate of impact factors.
|
|
基金项目：
|
|
国家自然科学基金项目(50779045)
|
|
作者简介：
|
|
|
|
参考文献：
|
|
[1]黄荣富,真虹.三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用[J].水运管理,2003,(2):13-14.
[2]黄顺泉.关于港口吞吐量预测选择的探讨[J].集装箱化,2003,(7):17-18,28.
[3]王再明,王宏波.灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):456-459.
[4]吴淑娟,王林素,吴中.利用改进的灰色模型预测港口集装箱吞吐量[J].水运管理,2004,(11):14-16.
[5]杨中庆,赵彬彬,廖慧敏.灰色组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用[J].水运工程,2006,(9):14-15,25.
[6]赵琳,赵洪启.基于RBF神经网络的港口吞吐量预测[J].港工技术,2002,(2):4-5.
[7]朱晖,封学军,冯向波.港口吞吐量增长率对吞吐量预测的影响与实证分析[J].水运工程,2006,(11):4-7.
[8]卢少华.遗传规划在港口吞吐量预测中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(3):520-523.
[9]张萍,严以新,许长新.港口吞吐量的内在影响因素提取[J].中国港湾建设,2006,(6):70-72.
[10]徐国志,李茂元.基于Matlab神经网络工具箱进行港口集装箱运量预测[J].港工技术,2003,(4):15-17.
[11]王琳.港口建设项目中经济预测方法研究[D].天津大学硕士论文,2003.
|
|
服务与反馈：
|
|
【文章下载】【加入收藏】
|
|
|
|
|