应用加速基因算法预测港口集装箱吞吐量

作者：郑金海 金菊良

单位：河海大学港口航道及海岸工程学院!南京210098 四川联合大学水利系!成都610065

关键词：加速基因算法  集装箱  吞吐量  预测

分类号：U691.71

出版年,卷(期):页码：2000,24(3):33-34

摘要：

本文首先简述加速基因算法的基本思路 ,然后应用加速基因算法对上海港集装箱吞吐量进行预测 ,并与基于神经网络、灰色理论的预测成果比较。结果表明 ,加速基因算法直观简单 ,预测精度高 ,是解决港口集装箱吞吐量等非线性系统预测问题的有效途径。预测成果可为港口集装箱码头的规划和建设提供参考依据

The accelerating genetic algorithm is briefly reviewed,and then it is employed to predict the container throughput of Shanghai Harbor.The results are compared with those based on the neural network technique and from the grey model,respectively.Comparisons show that the accelerating genetic algorithm is a simple method with high precision and an effective way to predict the container throughput.The achievements could offer a basis for planning and construction of container terminals.

基金项目：

作者简介：

参考文献：

[1]　汤麟武主编 .港湾及海域工程 [M].台北 :中国土木水利工程学会 ,1994 .11- 712 . [2 ]姚宗明 ,林国龙编著 .集装箱运输管理 [M].大连 :大连海运学院出版社 ,1990 .84～ 94 . [3]　郑金海 ,金菊良 ,杨晓华 .非线性水电工程模型参数优化[J].四川水力发电 ,1997;16 (3) :72～ 75. [4 ]　王晓强 ,张爱玲 ,曲永岗 .基于神经网络的集装箱运量预测[J].河海大学学报 ,1999;2 7(4 ) :6 4～ 6 7. [5]　 1998年中国主要港口集装箱吞吐量排名 [J].中国港口 ,1999;(2 ) :30 .

服务与反馈：

【文章下载】【加入收藏】